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软件试用 GS+—环境科学空间统计软件

软件简介


GS+是一个全面的地质统计学(geostatistics)程序,它快速,高效且易于使用。 GS+提供所有地质统计学要素 ,友好的界面, 包括变差函数分析( variogram analysis ),克里格( kriging )和映射方法 ,都集成到一个以其灵活和友好的界面而广受赞誉的软件包中 。许多用户感到吃惊的是地质统计分析居然可以如此简单且直观。

什么是地质统计学?

地质统计学(geostatistics )是一类被开发用来分析和预测在空间或时间上的一个变量分布的值的统计技术.它从一种称之为变分法(variography)或半方差分析(semivariance analysis ) 的自相关分析开始,在这里自相似(self-similarity)的程度被显示为变差(variogram)。 变差(variogram ) 模型通过克里格(kriging)或条件模拟来预测非抽样区域,产生跨越整个空间或时间范围的变量的估计值。凡是与空间数据的结构性和随机性,或空间相关性和依赖性,或空间格局与变异有关的研究,并对这些数据进行最优无偏内插估计,或模拟这些数据的离散性、波动性时,皆可应用地质统计学的理论与方法 。

GS+ 在1988年首次发布。地质统计学不是 GS+ 的一个附加功能,它是 GS+ 软件的核心。我们的许多用户都可以利用他们喜欢的 GIS 或地图程序中的其他地质统计学工具,但仍然在他们的严肃地质统计学分析中使用 GS+ 软件,特别是在探索数据集中的地质统计学关系时。因为 GS+ 的输出是与工业标准相兼容的,GS+ 的数据可直接被许多其他程序使用。当然,它还可以单独使用。GS+ 有它自己的数据表(它还接受 Excel,Access,以及其他类型的数据文件),并为那些不使用其他地图软件的用户生成自己的地图。

软件用途


GS+在1988年成为第一个在PC机运行的地质统计学软件,是一款先进的地质统计分析软件。之后快速被全世界用户广泛使用。GS+是第一个将所有组件集成到一起来完成统计任务,包括有半方差分析,克里金方法以及软件绘制图形。GS+操作简单,对于专业的地质学家跟初学者都很容易上手。

GS+主要用来将不完整的数据来完成精确、严格的统计地图,这就意味着客户只需要使用较简单的样例数据,通过GS+的统计计算,就可以完成详尽的地质统计结果。这样在绘制石油分布图或者浮游生物分布图时,GS+就可以自动补充地质的非实测数据。

软件特点


GS+提供空间的自相关分析:
GS+提供半方差分析功能,其中包括各项同向跟各向异性方差图模型分析。各向异性图使得更好的认识地址的各向异性;散点图(h-Scattergrams)跟方差云图(Variance clouds)可以方便的看出数据的异常值;GS+提供很多自动校验措施,包括有Moran's I, fractals, cor-relograms, covariograms, madograms, rodograms, drift。

GS+可以提供的快速的插值(interpolation)
通过各种Kriging(克里金方法)完成对散列点或者在一定区域取样点的完美插值;提供条件建模完成基础插值和误差估算;通过GS+提供的Co-Kriging方法,可以将只有几个主要区域的数据样例,但是有很多容易测量区域的数据样例完成最佳的插值。

GS+提供基础参数统计
提供样例意义跟方差;提供频度分布,可能性分布和背离于正常值的斜度跟峰态统计;显示整个空间域数据样例的分位点平面图或者坐标图;将计算返还数据转换为正常数据;主变量跟协变量的回归分析。


软件版本


GS+ V10(英文简介)

What's new in Version 10:
• New Kriging options.GS+ now provides Simple Kriging (both stationary and non-stationary), Ordinary Kriging (with or without external drift), Universal Kriging (also called ordinary kriging with polynomial trend), and Indicator Kriging - in addition to other interpolation techniques that include Cokriging, Conditional Simulation, and Inverse and Normal Distance Weighting
•Jackknife Analysis plus Cross-Validation Analysis to provide another way to test interpolation options and parameters
• Subsampling during autocorrelation analysis allows huge data sets to be analyzed without taking days of cpu time
• Improved graph options, faster interpolation
•For Windows 7 (also can be run in Windows Vista and XP)