第八届 | 2024年Stata中国用户大会

INTRODUCTION

大会简介

2024 年第八届 Stata 中国用户大会将于 8 月 19 日至 20 日在南开大学举办。

计量经济学前沿方法研讨会暨“第八届Stata中国用户大会”即将于金秋八月在南开大学隆重举行。会议将邀请国内外计量经济学领域的TOP级大咖担任主讲嘉宾，为与会者提供一个全面了解计量经济学前沿方法和Stata软件实践应用的平台。大会以“计量经济学的前沿方法与Stata软件的实践应用”为主题，旨在运用跨界思维和方法，推动计量经济学等领域的教育创新与发展。同时，会议还将促进国内外计量经济学领域的交流与合作，在会议期间，您将有难得的机会与来自国内外不同领域的顶尖计量经济学专家、资深的Stata软件专家以及前沿的研发工程师深入交流，共同探讨并分享宝贵的学术见解和实践经验。您将第一时间了解到计量经济学领域的最新发展动态，以及Stata软件新功能和新命令。恰逢StataNow全新发布，邀您与StataNow一起，开启数据分析新篇章！此外，会议还将推出《Stata夏令营活动》，为您提供一个学习使用Stata新方法的绝佳机会。无论您是初学者还是资深用户，都能在这里实现自我突破与科研创新。在南开大学这座百年学府中，您将感受到浓厚的学术氛围和人文气息。我们诚挚邀请您共襄盛举，与众多专家学者共同交流学习，为推动国内经济学等领域的交叉融合贡献智慧和力量。期待您的到来，共同见证这场学术盛事的成功举办！

SPECIAL TOPICS

精彩主题

01Data Visualization with Stata-Hua Peng（StataCorp LLC）

This talk will demonstrate how to produce informative, robust, and complex graphs using reproducible official and community-contributed routines in Stata. We will also discuss commonly used programming tools and tips for creating more engaging graphs.
03清洁能源发展的健康效应—以西气东输工程为例-王维国（东北财经大学）

如何解决能源消费所带来的环境污染对公众健康的负面影响，是实现健康中国目标的重要挑战，而清洁能源发展则为此提供了一个可行的治理路径。本文以西气东输二线工程的投产运营作为准自然实验，利用2006~2015年的中国健康与营养调查数据（CHNS），实证考察了清洁能源发展如何影响公众健康。研究发现：西气东输工程产生了健康效应，在通过多种稳健性检验后，仍能显著提升沿线地区公众健康水平。但这一效应主要体现在城市居民和老年人群体，且家庭用能结构改善、企业污染减排、城市环境质量提升是主要作用渠道。进一步分析表明，“煤改气”政策有助于增强工程的健康效应……
05Identification and Estimation of Average Causal Response Function in a High Dimensional Sample Selection Model -周亚虹（上海财经大学）

Average causal response function (ACRF) is a useful tool to assess treatment effect with dose functions, especially when the treatment is endogenous. This paper presents the identification and estimation of an ACRF with sample selection and a high dimensional controls. We derive the Ney- man orthogonal moments with multiple nuisance parameters and……
07异质性与内生性同行效应模型及Stata应用-王群勇（南开大学）

同行效应（或邻居效应）模型是研究个体之间相互影响的重要模型，其设定与空间计量模型相类似。但在空间计量模型中，邻接矩阵往往被视作外生的。如果邻接矩阵不是地理网络而是社会或经济网络，那么外生性假定是不合理的。本文提出了异质性同行效应模型和内生性同行效应模型的Stata估计指令，snreghnet和snregenet。snreghnet可以考察模型的行异质性和列异质性。snregenet计算模型的两阶段工具变量估计，并采用野蛮自举计算标准误差。
09数字经济发展水平的空间异质性分析-田思思

随着信息技术的飞速发展和全球经济一体化的深入，数字经济已经成为推动全球经济增长的重要引擎。然而，由于不同地区的资源禀赋、经济基础、政策支持等因素存在差异，数字经济的发展水平在不同地区呈现出明显的空间异质性。因此，对数字经济发展水平的空间异质性进行深入分析，具有重要的必要性和现实意义。这不仅有助于我们全面了解数字经济在全国乃至全球范围内的分布状况和发展趋势，还有助于揭示数字经济与区域经济发展之间的互动关系、识别数字……
11xtteifeci: 运用因子化方法估计和推断处理效应-颜冠鹏（山东财经大学）

Li et al. (2024) 扩展了用于估计和推断交互固定效应面板模型处理效应的因子化方法 (the factor-based approach)。本演讲介绍了Stata新命令——xtteifeci，该命令可逐期生成处理效应的置信区间和p值，且支持多种模型设定，包括模型中包含协变量和/或非平稳趋势等。最后，以经典案例详细介绍该命令的具体操作。
13连续处置干扰下的网络中的因果推理-赵俊（南开大学）

本演讲介绍了一个Stata新命令，该命令结合Mathematica的优点，采用线性回归和机器学习的方法估计个体倾向得分和邻域倾向得分，支持多种模型设定，采用广义线性模型估计结果模型和剂量反应函数（ADRF），并采用自举法计算标准误差……

02新质生产力测度与评估方法-张晓峒（南开大学）

本文重点讨论新质生产力研究现状以及测度、评估过程中应该注意的问题。并没有进行新质生产力发展指数的实质性计算。建议国家统计局把“新质生产力发展指数”作为产品定期生产、发布。而不是由民间自行发布。
04A Quasi Synthetic Control Method for Nonlinear Models With High-Dimensional Covariates-方颖（厦门大学）

To make the conventional synthetic control method more flexible to estimate the average treatment effect (ATE), this article proposes a quasi- synthetic control method for nonlinear models under the index model framework with possible high-dimensional covariates, together with a suggestion of using the minimum average variance estimation (MAVE) method to estimate parameters and the LASSO type procedure to choose high-dimensional covariates. We derive the asymptotic distribution of the proposed ATE estimators for both finite and diverging dimensions of covariates……
06Treatment-effects estimation using lasso-Di Liu（StataCorp LLC）

You can use treatment-effects estimators to draw causal inferences from observational data. You can use lasso when you want to control for many potential covariates. With standard treatment-effects models, there is an intrinsic conflict between two required assumptions. The conditional independence assumption is likely to be satisfied with many variables in the model, while the overlap assumption is likely to be satisfied with fewer variables in the model……
08Recent updates on econometrics of program evaluation-张川川（浙江大学）

过去三十多年间，项目评估计量经济学经历了长足的发展，同时得益于计量分析软件技术的不断进步和数据资料的日益丰富，经济学实证研究范式乃至整个经济学的研究范式发生了巨大转变，深刻影响了经济学的教学和研究。过去五年间，围绕DID, IV, RD等主流项目评估计量经济学方法，又出现了不少新的计量理论进展……
10断点回归的两大分析框架及Stata应用-陈强（山东大学）

作为最重要的准实验因果推断方法之一，断点回归设计有两大分析框架，二者无论在前提假定、带宽选择还是推断方法上均有相当差异。其中，基于连续性的框架假定潜在结果的条件期望连续，在实证研究中广泛应用。局部随机化的框架则为后起之秀，该框架假定在断点附近的小窗口，驱动变量可视为随机分配。本讲座将介绍这两大框架的原理与技术，包括识别、估计、推断，并通过蒙特卡罗模拟与Stata案例比较二者的差异，以及应用前景。
12Stata文本分析：可能性与局限性-左祥太（厦门大学）

随着时代的发展与技术的进步，一般性的统计数据得到了广泛的应用。与此同时，以文本形式存在的非结构化数据也正在逐渐成为经管实证领域的中坚力量。值得注意的是，广大研究者在进行文本分析时通常会优先考虑使用Python等工具。但从Stata到Python的工具迁移往往伴随不小的学习成本。在这种情况下我们不禁会想，是否可以使用Stata做文本分析内容？本主题旨在介绍经管领域主流的文本分析方法，并探讨使用Stata进行这些文本分析的可能性与局限性。
14更多精彩主题，敬请期待……