本届Stata中国用户大会首次推出青年学者论坛栏目，旨在为年轻学者提供一个展示研究成果、分享学术心得、拓展研究视野的舞台。论坛将邀请来自不同学科领域的青年学者就各自的研究成果进行交流，促进跨学科的知识融合与碰撞。
2024年Stata青年学者论坛：分享主题
山东大学经济学院数量经济学博士学位，研究方向为计量经济模型及应用。擅长编程，已编写Stata命令rcm和synth2等。计算机四级数据库工程师，精通C、C++、Java、Stata、R、Python等语言。已发表论文于《Stata Journal》、《Economics Letters》等前沿期刊。
Li et al. (2024) 扩展了用于估计和推断交互固定效应面板模型处理效应的因子化方法 (the factor-based approach)。本演讲介绍了Stata新命令——xtteifeci，该命令可逐期生成处理效应的置信区间和p值，且支持多种模型设定，包括模型中包含协变量和/或非平稳趋势等。最后，以经典案例详细介绍该命令的具体操作。
论文发表于《科研管理》、journal of cleaner production、technology analysis & strategic management等，其中一篇入选esi全球前1%高被引。开发Stata第三方包三个：oneclick、onetext、econsig。
随着时代的发展与技术的进步，一般性的统计数据得到了广泛的应用。与此同时，以文本形式存在的非结构化数据也正在逐渐成为经管实证领域的中坚力量。值得注意的是，广大研究者在进行文本分析时通常会优先考虑使用Python等工具。但从Stata到Python的工具迁移往往伴随不小的学习成本。在这种情况下我们不禁会想，是否可以使用Stata做文本分析内容？本主题旨在介绍经管领域主流的文本分析方法，并探讨使用Stata进行这些文本分析的可能性与局限性。
曾任小红书最年轻数据分析师，哈啰最年轻数据可视化分析师，得物最年轻数据平台产品经理。熟练掌握Stata, Python, R,IBM SPSS,Tableau等统计分析工具。
随着信息技术的飞速发展和全球经济一体化的深入，数字经济已经成为推动全球经济增长的重要引擎。然而，由于不同地区的资源禀赋、经济基础、政策支持等因素存在差异，数字经济的发展水平在不同地区呈现出明显的空间异质性。因此，对数字经济发展水平的空间异质性进行深入分析，具有重要的必要性和现实意义。这不仅有助于我们全面了解数字经济在全国乃至全球范围内的分布状况和发展趋势，还有助于揭示数字经济与区域经济发展之间的互动关系、识别数字经济在区域间的发展差距和潜在风险，以及推动经济的可持续发展。
南开大学博士研究生，研究方向为网络下的因果推断。
当一个单位的处置也会影响其他单位的结果时的干扰情况下，传统的因果推断的SUTVA假定被违反，当干扰起作用时，政策评估主要依赖于在集群干扰和二元处理下的随机实验的假设。相反，我们考虑在连续治疗和网络干扰下的非实验处置。具体来说，我们通过将网络处置的暴露程度定义为通过物理、社会或经济互动连接的单位所接受的处理的加权平均值来定义溢出效应。在Forastiere等人(2021)的基础上，我们提供了一个基于广义倾向得分的估计量来估计连续处置的直接和溢出效应。我们的估计量还允许考虑以不同强度为特征的非对称网络连接。本演讲介绍了一个Stata新命令， 该命令结合Mathematica的优点，采用线性回归和机器学习的方法估计个体倾向得分和邻域倾向得分，支持多种模型设定，采用广义线性模型估计结果模型和剂量反应函数（ADRF），并采用自举法计算标准误差。最后，以一个实际的案例详细介绍该命令的具体操作。
厦门大学硕士研究生，研究兴趣为环境经济。
Stata官方命令merge和joinby可以进行1:1、m:1、1:m和m:m的数据横向合并。但这两个命令需要将使用数据集保存到硬盘中，不仅增加了时间成本并可能产生大量中间文件，影响效率。Stata的数据框（frame）功能允许用户在内存中同时操作多个数据集，无需保存数据到硬盘，但其frlink和frget命令仅支持1:1和m:1的合并类型，不支持1:m和m:m。通常的解决方法是将使用数据框的数据保存到硬盘，再借助merge和joinby命令将数据合并到主数据框中。显然，当需要合并的数据量较大或涉及的数据集较多时，这种方式的效率很低。本演讲介绍一个新命令——framerge，以解决上述问题。framerge命令不仅支持多种数据合并关系（包括1:1, m:1, 1:m和m:m），还能够在内存中直接操作数据，无需读写硬盘，从而提高了数据处理的效率。最后以案例详细介绍该命令的具体操作。倾向得分，支持多种模型设定，采用广义线性模型估计结果模型和剂量反应函数（ADRF），并采用自举法计算标准误差。最后，以一个实际的案例详细介绍该命令的具体操作。
会议投稿
诚邀广大用户向会议投稿，优质稿件，我们将安排作者在大会演讲。任何与Stata相关或与Stata用户相关的主题都是适合的，包括但不限于以下内容：
(1) 用于模型估计，图形，数据管理，结果报告或其他目的新命令
(2) 使用Stata管理或分析数据，编程Stata或Mata，或将Stata与其他软件或框架一起使用的新方法
(3) 现有Stata命令的创新使用或评估
(4) 与Stata用户特别相关的新分析方法
(5) 将Stata用于特定应用或特定学科或环境的案例研究
(6) 使用Stata用于数据统计或使用Stata的方法和资源
(7) Stata与其他软件的比较，包括从另一个软件转换到Stata
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