GTAP 简介

全球贸易分析项目的核心是 GTAP （Global Trade Analysis Project, GTAP）数据库，这是一个完整记录、公开可用的全球数据库，包含完整的双边贸易信息、运输和保护联系。GTAP 数据库代表了世界经济，并被全世界数以千计的人用作对全球经济问题的大多数应用一般均衡 (AGE) 分析的关键输入。

GTAP使命：
通过促进合作以取得更好的数据和研究成果，在经济政策分析方面发挥领导作用。

GTAP重视：
● 国际合作，它能够提高了数据和分析的质量。
● 客观性和透明度，因为它们对我们的数据工作和分析至关重要。
● 发现，因为改进方法可以带来更好的政策分析。
● 学习，因为它在中心和不断扩大的网络中创造了重要的活力，并提高了所进行的分析的质量。
● 参与，因为它可以帮助我们为政策分析师和决策者提供更好的数据和分析。

GTAP相信：
● 更好的数据会导致更好的政策分析，从而导致更好的政策。
● 协调数据使数据更好。
● CGE 建模提供了有用的政策见解。
● 避免数据生产中的重复是有效的。
● 协作可以增强个人的努力。
● 拥有更多训练有素的用户可以丰富政策辩论。

GTAP目标：
● 数据目标：通过以下方式提高数据产品的质量：
  - 提高贡献的 IO 数据的质量
  - 其他数据集的添加和改进
  - 使用比较程序监测数据质量
  - 版本控制和文档
● 研究目标：积极参与贸易与发展和全球环境问题领域紧迫全球关注的定量经济分析
● 模型目标：促进基于 GTAP 模型的进一步发展
● 教育目标：在全球范围内扩大和改进全球经济分析教育
● 人员配置目标：积极寻找和鼓励有才能的员工和研究生
● 合作目标：积极寻求促进与世界各地机构合作的机会
● 沟通目标：促进网络成员之间以及中心与主要利益相关者之间的沟通。

在GTAP模型架构中，首先建立可详细描述对每个国家(或地区)生产、消费、政府支出等行为的子模型，然后通过国际间商品贸易之关系，将各子模型连结成一个多国多部门的一般均衡模型。在此模型架构中进行政策仿真时，可以同时探讨该政策对各国各部门生产、进出口、商品价格、要素供需、要素报酬、国内生产总值及社会福利水平等因素的影响。

由于GTAP模型对政策定量分析具有良好效果，能够对政策选择和决策提供具体并且比较准确的建议，当今世界主要经济组织，如世界贸易组织，国际货币基金组织，世界银行等都已经采用GTAP模型对国际经济进行分析，并且获得了良好的结果。随着中国与国际社会关系的不断紧密，各项政策，措施，以及分析工具与世界接轨显得尤为必要。通过运用GTAP模型模拟中国对外经贸发展及其政策变化，及相关影响，从而对政策选择提供定量的评价和建议，并结合北京市经济发展提供对策，具有重要的理论价值和现实指导意义。

GTAP V11数据库新特性

GTAP数据库利用国际组织的数据来补充投入产出表，并反映每个国家/地区在五个基准年份中每年的最新经济活动。下面的小节重点介绍了数据源和方法的创新之处，这些都反映在第11版数据库提供的修订时间序列中，使用这些新方法和数据来源重建了历史基准数据。

调整至投入产出表

投入产出表搜集完成后需要检查整理表格。库存变化需要从投入产出表中删除，因为它们与GTAP模型理论不兼容。GTAP模型理论属于中等运行性质。数据库少于65的表格可以采用代表性表格分解，然后再使用补充数据调整投入产出表。劳动力则分为五个类别。
从第11版数据库开始，我们使用FAO数据来确定193个国家/地区的农业生产。

农业要素份额
在处理数据库过程中，农业及资源商品的增加值份额经过调整和取代。这允许我们能报告土地和自然资源信息数据，这些信息从投入产出表中无法获得。在第11版数据库，Saeed等（2020）从文献中搜集了一系列增加值成本份额，随后进行了定性和定量比较，后者基于回归分析来识别被排除在GTAP数据库的异常值。

劳动力拆分
GTAP数据库的初始版本只区分了3种生产要素，即土地、资本和劳动力。第4版到第8版之间，根据Liu等（1998）的计量经济学估计，劳动力被分为熟练和非熟练类别。自第9版开始， Weingarden和Tsigas（2010）根据国际劳工组织的工资和职业数据估计职业和行业工资水平，劳动力流动被分解为五种职业类别（农业/非技术工人、服务人员、文员、技术员/助理专业人员和官员/经理）。第11版数据库采用国际劳工组织最新的和更详细的行业和职业工资数据，更新了Weingarden和Tsigas（2010）估计的结果，推算出2017基准年份的工资（Corong等，2022）。

能源数据
更新后的能源数据拓展了首次应用于第10版数据库构建的方法（McDougall和Chepeliev，2021）。新版数据库对能源数据的处理方法进行了多项重要修改，主要原因是二氧化碳排放核算发生了变化（Chepeliev，2022a）：首先，除了采用拓展的国际能源署（IEA）能源平衡表外，我们还利用联合国报告的总能源平衡表（UN，2021）来代表IEA未明确涵盖的国家；其次，为了更一致地表示双边能源贸易流量，我们采用英国石油公司（BP，2022）和欧盟统计局（Eurostat，2022）的数据。结合UN-COMTRADE贸易流量，将IEA的单边贸易数据进行双边化处理。这些更新使得主要能源出口国和进口国之间的贸易表现更加一致，并使我们能够解决UN-COMTRADE在能源贸易方面的不足之处（Bellora等，2022）；然后，在完善数据库二氧化碳排放估算的同时，我们将高炉煤气和其他回收气体引入能源数据库；最后，我们能源数据库中摒弃了与燃烧相关的能量流，以便与IEA能源平衡核算以及政府间气候变化专门委员会（IPCC）对化石燃料燃烧排放的定义保持一致（Chepeliev，2022c)。这种新处理方式可确保与燃烧相关的能源和排放流量与国际数据来源估计保持一致。??此外，遵循Chepeliev等（2018）开发的方法，我们将基于国际货币基金组织（IMF）和IEA数据的估计的化石燃料消费补贴现纳入标准数据库中。

二氧化碳排放
更新后的能源数据拓展了首次应用于第10版数据库构建的方法（McDougall和Chepeliev，2021）。新版数据库对能源数据的处理方法进行了多项重要修改，主要原因是二氧化碳排放核算发生了变化（Chepeliev，2022a）：首先，除了采用拓展的国际能源署（IEA）能源平衡表外，我们还利用联合国报告的总能源平衡表（UN，2021）来代表IEA未明确涵盖的国家；其次，为了更一致地表示双边能源贸易流量，我们采用英国石油公司（BP，2022）和欧盟统计局（Eurostat，2022）的数据。结合UN-COMTRADE贸易流量，将IEA的单边贸易数据进行双边化处理。这些更新使得主要能源出口国和进口国之间的贸易表现更加一致，并使我们能够解决UN-COMTRADE在能源贸易方面的不足之处（Bellora等，2022）；然后，在完善数据库二氧化碳排放估算的同时，我们将高炉煤气和其他回收气体引入能源数据库；最后，我们能源数据库中摒弃了与燃烧相关的能量流，以便与IEA能源平衡核算以及政府间气候变化专门委员会（IPCC）对化石燃料燃烧排放的定义保持一致（Chepeliev，2022c)。这种新处理方式可确保与燃烧相关的能源和排放流量与国际数据来源估计保持一致。??此外，遵循Chepeliev等（2018）开发的方法，我们将基于国际货币基金组织（IMF）和IEA数据的估计的化石燃料消费补贴现纳入标准数据库中。

保护数据
第11版数据库中考虑了几种类型的保护工具。对于农产品，考虑了国内支持和出口补贴。此外，所有商品（农业和非农业）都包含进口关税。农业国内支持基于OECD的生产者支持估计（PSE）。这些数据仅适用于经合组织国家和部分非经合组织国家。生产者估计由市场价格支持（MPS）和预算转移支付组成。市场价格支持是对生产者间接转移的估计，包括各种政策、国内价格支持和关税等边境措施的叠加影响。与之前版本的一样，由于数据库的关键要素之一是关税数据集，生产者支持数据中的市场价格支持部分被排除在外，我们只考虑向农业生产者的转移。我们使用OECD的生产者支持数据来更新所有五个基准年份。对于欧盟成员国，我们依靠欧盟委员会联合研究中心（JRC）的贡献（Boulanger等，2018）来分解对每个欧盟成员国的国内支持。对于第11版数据库，添加了2017年基准年份，而对于2004、2007、2011和2014年，我们则依赖之前提供的数据。
农业出口补贴数据也同样依赖于此前GTAP研究者们的处理方法。对于关税信息，我们考虑应用的从价关税，包括特定关税和进口配额的从价等价物。联合国国际贸易中心提供了最近四个基准年（2007、2011、2014和2017）的6分位HS级别的关税数据。对于2004年，我们使用之前基于国际贸易中心的数据。MacMAP（ITC，2021）包括3年的进口平均值，我们将其用作权重，将HS六分位级别的关税汇总到GTAP部门。

商品贸易数据
商品贸易数据是基于UN-COMTRADE统计数据（UNSD，2021），并且在HS六分位使用新的统一方法更新了所有基准年份的调整数据。调整的目标之一是确保数据库中没有再出口，即仅统计国内生产的出口商品。
自第10版以来，数据库一直采用统一且全面的方法来获得所有基准年份的商品贸易数据。这种新方法适用于UN-COMTRADE中的231个国家/地区的贸易数据，其主要目标是实现贸易平衡，即每种商品的世界出口量与世界进口量保持一致。除了各国报告的差异外，挑战之一是再出口数据的出现。五十多个再出口国家的贸易数据是通过推导出国内出口并将总进口转换为保留进口来估算的。UN-COMTRADE数据集可在六分位HS数据中获得。我们根据HS六分位和GTAP部门的对应关系加总HS六分位流量。对于第11版数据库，此加总方法已经过改进，可以解决第10版数据存在的加总问题。

服务贸易数据
商品贸易数据是基于UN-COMTRADE统计数据（UNSD，2021），并且在HS六分位使用新的统一方法更新了所有基准年份的调整数据。调整的目标之一是确保数据库中没有再出口，即仅统计国内生产的出口商品。
自第10版以来，数据库一直采用统一且全面的方法来获得所有基准年份的商品贸易数据。这种新方法适用于UN-COMTRADE中的231个国家/地区的贸易数据，其主要目标是实现贸易平衡，即每种商品的世界出口量与世界进口量保持一致。除了各国报告的差异外，挑战之一是再出口数据的出现。五十多个再出口国家的贸易数据是通过推导出国内出口并将总进口转换为保留进口来估算的。UN-COMTRADE数据集可在六分位HS数据中获得。我们根据HS六分位和GTAP部门的对应关系加总HS六分位流量。对于第11版数据库，此加总方法已经过改进，可以解决第10版数据存在的加总问题。

使用双边平衡数据较为方便，但部门覆盖范围不能完全与数据库20个服务部门相对应。BaTIS不涵盖四个服务行业：电力、燃气分配、供水和住房。与以前的版本一样，能源贸易数据是使用国际能源署（IEA）的数据构建的,其余两个部门则假设没有贸易。此外，BaTIS中提供了两个GTAP并不考虑的部门：他人拥有的实物投入的制造服务和使用知识产权的费用。对于后者，我们遵循之前的处理方式，将特许权使用费视为收入流而不是贸易流。因此，该信息被忽略，因为我们将其视为要素支付。前者信息也将被忽略因为该信息并不明确涵盖哪些生产部门。
BaTIS中的其余部门对于GTAP而言颗粒度过大。为了分解BaTIS中的部门，我们使用另一个最近开发的专注于服务贸易的数据集，即按供应方式提供的服务贸易数据（TiSMoS），它提供了更详细的信息，但并不包含双边的贸易信息（Wettstein等，2021）。
TiSMoS还使用WTO-UNCTAD-ITC数据集作为衡量居民与非居民的交易。这为用户提供了另一个分析维度。该数据集涵盖2005至2017年的200个国家或地区，按服务贸易总协定（GATS）定义的四种供应模式分类：跨境供应（模式1）、境外消费（模式2）、商业形式（模式3）和自然人存在（模式4）。TiSMoS的部门覆盖55个部门，类似于四个不同模式级别的扩展国际收支服务（EBOPS）分类。考虑到所有模式的总和，我们使用TiSMoS分解BaTIS部门。

模拟应用分析

第11版数据库应用的分析说明，重点关注欧盟最近宣布的碳边界调整机制（CBAM）政策的潜在影响（EC，2021）。除了解决在过去两年中受到广泛关注的重要政策问题（Bohringer等，2022），CBAM的应用案例还体现了当前数据库版本中引入的几个关键改进。首先，CBAM政策分析应用依赖于CO2排放数据，该数据已在第11版数据库中进行了修订和更新；其次，CBAM政策分析受益于修订后的双边能源贸易数据；最后，与依赖第10版数据库和 2014年基准年份的最新CBAM研究不同，在这里我们受益于新引入的2017年基准年份以及更新的贸易、生产和消费数据。CBAM政策旨在保护国内生产商，避免碳泄漏，并防止从环境法规不如欧盟严格的国家进口额外的碳密集型产品（Chepeliev，2021b）。为了评估欧盟CBAM政策的可能影响，我们将第11版数据库链接到第7版GTAP数据库格式的GTAP-E可计算一般均衡（CGE）模型（McDougall和Golub，2009）。后者是一个静态的多区域CGE模型，它结合了碳排放核算框架。对于这个应用性模拟，第11版数据库加总到5个区域和16个部门。
我们首先开始预模拟，纳入欧盟每吨CO283.5欧元的碳价格。该应用碳价格涵盖所有排放物燃烧化石燃料产生的CO2排放。然后，我们使用更新的数据库作为实施CBAM政策分析的起点。通过这种方式，我们试图捕捉观察欧盟环境政策的演变。此外，此实施方法可以使我们能够将CBAM的影响与欧盟碳定价政策的影响区分开来。CBAM政策是对进入欧盟的进口商品碳含量征收的形式实施。征税是根据欧盟适用的碳价格确定的（Chepeliev，2021b）。在此类实施中，我们考虑了燃料燃烧产生的直接排放和CBAM涵盖的商品生产过程中使用的热和电产生的间接排放。根据当前的欧盟CBAM提案（EC，2021），我们不涵盖其他间接排放。
CBAM对进口化学品（chm）、非金属矿物（nmm）和金属（met）征收关税。应该注意的是，这是一种简化的CBAM分析解释，因为根据欧盟的提案（EC，2021），CBAM考虑了更细化的商品覆盖范围，这很可能导致本文模拟的影响结果更小。此外，在目前的评估中，我们仅涵盖化石燃料燃烧产生的二氧化碳排放，不考虑水泥或化肥生产等工业过程产生的非燃烧排放。与欧盟目前讨论的实施相比，后者往往会降低CBAM影响的程度（EC，2021）。
在对欧盟出口的构成和排放强度方面，不同地区和商品之间存在相当大的差异（图2）。平均而言，按照每吨83.5欧元的碳价格，对欧盟的出口商将面临进口税，税率是从其他高收入国家（HIC）进口化学品和从低收入国家进口金属的1.6%至1.7%的进口税（LIC），其中15%~16%用于从中低收入国家出口的非金属矿产和金属。出口的非金属矿产尽管是排放密集型商品，但在出口地区的GDP中所占份额相对较低——在所有情况下均低于0.05%（图2b）。另一方面，化学品和金属的出口在相应地区的经济中发挥着更为重要的作用，中低收入和中高收入国家的金属既是排放密集型国家，又大量出口到欧盟（图2c）。
当施加相应的CBAM冲击时，模拟结果表明欧盟以外的化石燃料燃烧产生的碳排放量将下降0.14%。随着欧盟国内生产（替代进口）的增加，欧盟范围内的排放量增长了0.4%，但当这两种趋势结合时，全球碳排放量减少了0.1%。因此，模拟的欧盟CBAM提案在全球减排潜力方面具有相对适度的影响。就碳泄漏影响而言，我们发现在欧盟范围内实施每吨83.5欧元的碳价格会导致泄漏率约为20%，而CBAM可将泄漏率降低约四分之一。然而，应该指出的是，与整个经济范围的碳价格相比，此处考虑的CBAM的部门和排放范围覆盖面要低得多。这解释了CBAM对减少渗漏的影响相对较小。
实际收入的变化幅度也适中，因为欧盟国家的福利增加了约50亿美元（+0.04%），而其他地区的福利总体减少80亿美元的福利（各国减少不超过0.03%）（图3a）。受益于CBAM的实施，低收入国家的实际收入往往会略有增加。这是因为这些国家在面向欧盟的CBAM涵盖商品出口中所占份额相对较低，而且它们出口商品的碳强度也相对较低（图2）。因此，在实施CBAM后，低收入国家的总出口几乎没有变化（图3b）。尽管其他地区并非如此。事实上，中低收入和中高收入国家经历的绝对变化幅度最大。在这两种情况下，我们都观察到对欧盟的出口大幅减少：中低收入国家和中高收入国家的出口分别超过8亿美元和230亿美元——因为这些群体包括CBAM涵盖商品的大型出口国，例如中国（化学品），印度（钢铁）、乌克兰（钢铁）等。对欧盟的相关商品出口减少在很大程度上被其他商品出口的增加和CBAM涵盖的出口转向其他目的地所补偿。因此，就中高收入国家而言，对欧盟的出口减少230亿美元，而对其他目的地的出口增加170亿美元，但相对较小（图3b）。这一半以上是由于其他制成品向高收入国家的出口增加所致（图3c）。包括服务业在内的其他部门的出口也在扩大，并为减轻CBAM的贸易影响产生积极作用（图3c）。
正如预期的那样，欧盟减少了CBAM涵盖的商品的进口以及国内生产（图3d）。随着进口中间投入（例如汽车制造用金属）在CBAM实施后变得更加昂贵，欧盟其他制成品（例如机动车辆、运输设备、机械等）的产出减少（图3d）。这些减少份额被CBAM涵盖部门的产量增加所补偿，其中金属和化学品绝对受益最大（图3d）。

GTAP V10数据库新特性

这是自1992年项目开始以来，GTAP数据库的第十次公开发布。Data Basecycle 通常从更新数据库到新的参考年开始。在版本10中，我们继续扩展GTAP数据库的时间维度，将2014年添加到版本9: 2004、2007和2011之前的参考年。国家数据或投入产出(I-O)表与关于新参考年宏观经济总量、双边贸易、能源和保护的国际数据集相结合。GTAP的临时版本是在重要的更新数据集可用时构造的。还对数据来源、范围和方法进行了改进。

1、数据库更新和区域更新：
在第10版中，每个区域经济有65个部门行业数据库，比GTAP V6以来的前57个部门有所增加。这65个部门是重新定义使用最新的CPC和ISIC分类。Tajikistan塔吉克斯坦是加入GTAP V10的一个新的主要地区。主要区域是我们有投入产出表的国家。复合区域是没有贡献（I-O）表的国家基于地理区域的组合。此外，GTAP V10还包含了数据库中已有区域的更新的输入-输出表。自版本9以来，又合并了50个最近的（I-O）表，如下表：

New and updated national country IOTs in GTAP V10.

在GTAP V10中，我们还开始将I-O表的基准年与其最近的GTAP参考年匹配。表3.3显示了我们在所有四年的参考年份中拥有一个以上I-O表的国家。对于GTAP中的大多数国家，我们仍然使用一个I-O表，如下：

Table base year allocation across GTAP reference years

欧盟的农业生产目标是由欧盟委员会的联合研究中心提供的。以下列表列出了47个国家的I-O表进行了预先调整，以便与所有参考年的农业生产数据相匹配。

Countries subject to Agricultural Production Targeting

2、国际数据库更新
宏观经济数据：宏观经济总量(GDP、私人消费、政府消费和投资)用于将投入产出表更新为共同参考年份2004年、2007年、2011年和2014年。GTAP V10数据库使用的宏观经济数据的主要来源是世界银行。
贸易数据：GTAP数据库需要整合国家之间的双边贸易数据，使得出口与进口相平衡。新版GTAP数据库采用一种统一的办法运用在UN-COMTRADE数据库中，以此产生贸易平衡数据。除此以外，新版数据库重新评估50个国家的转口贸易数据，使这一部分贸易从国内出口数据中拆分开来，并将用于转口贸易的进口数据转化为留存进口。

3、GTAP V10覆盖了121个国家数据以及20个区域集合，代表着世界98% GDP水平和92%世界人口。其中塔吉克斯坦从旧版GTAP数据库的区域集合中拆分出来。

 4、GTAP V10对50个国家的投入产出表格进行更新。图中绿色部分代表GTAP V10 投入产出表进行了更新的国家；灰色部分国家沿用了旧版GTAP数据的投入产出表数据。白色部分则代表投入产出表数据缺失的国家，其中大部分为非洲国家，仅占世界2%的GDP和8%的人口。在GTAP中，这类数据缺失的国家被归类为“世界其他国家”。

Countries subject to Agricultural Production Targeting

5、旧版数据中，国际物流数据仅是建立在美国统计数据基础上。GTAP V10将广泛采用美国商品进口、北美跨境货物、欧盟贸易数据以及拉美一体化联盟（ALADI）的进口数据；

6、新版数据还对其他常规数据进行更新，包括能源、碳排放以及宏观经济数据，关税数据以及农业部门的关税保护措施，双边贸易数据以及双边商品交易数据时间序列等。

GTAP 7.1, 8, 9 ,10，11新旧版本功能对比图

全球贸易分析项目的核心是GTAP数据库，包含完整的双边贸易信息，运输和保护联系。GTAP数据库代表了世界经济，并被全世界成千上万的数据库用作对全球经济问题的大多数应用一般均衡（AGE）分析。也被广泛用于脱欧、贸易战、气候变化以及劳动力迁移等全球热点问题。期待GTAP V10在国际政策制定中发挥越来越重要的作用。

GTAP Data Base数据库中包含的内容包括

GTAPAgg2
GTAPAgg2是Mark Horridge在政策研究中心开发的GTAPAgg软件包的更新版本, 用于从完全分类的GTAP Data Base中创建聚合数据库。几乎所有GTAP模型的应用程序都使用数据库的聚合。该软件帮助您准备一个聚合方案，然后使用您的计划为GTAP模型准备一个聚合的数据库，以及聚合时间序列和GTAPView数据。GTAPAgg2程序已经重新设计过，可以处理多个GTAP数据库。

GTAPAgg(免费的演示版本)
GTAPAgg2是Mark Horridge在政策研究中心开发的GTAPAgg软件包的更新版本, 用于从完全分类的GTAP Data Base中创建聚合数据库。几乎所有GTAP模型的应用程序都使用数据库的聚合。该软件帮助您准备一个聚合方案，然后使用您的计划为GTAP模型准备一个聚合的数据库，以及聚合时间序列和GTAPView数据。GTAPAgg程序包包含一个GTAP Data Base最新版本的加密版。需要注意的是GTAPAgg包中的主数据文件basedata.hrx是加密的。它只能与GTAPAgg一起使用，因为解密与聚合是一起执行的。

FlexAgg
FlexAgg是一个命令行聚合程序，用于从完全分类的GTAP Data Base中创建聚合的数据库。FlexAgg程序执行与GTAPAgg程序相同的任务。但是，GTAPAgg有一个用户友好的windows界面，而FlexAgg使用一个批处理文件来运行一系列的GEMPACK可执行文件。对于GTAP Data Base的大多数用户来说，GTAPAgg程序具有其用户友好的windows界面，使用简单并且能满足大多数的需求。然而，在某些特殊情况下，经验丰富的用户可能想修改GTAP Data Base，并使用FlexAgg程序来聚合其修改后的数据。

GTAP Data Base不支持的功能

GTAP Data Base不是输入-输出表的存储库。GTAP Data Base是世界经济在当前版本年数据库的一致表现。数据库包含了多个数据来源的国家投入产出表、贸易、宏观经济和保护数据。潜在的输入-输出表在数据源、年份库和部门具体细节上是多种多样的，因此，为了实现一致性，我们作出了大量努力，使不同的来源具有可比性。由于这些原因，GTAP Data Base的目标不是提供IO表，而是为经济模拟模型的运行提供便利，以确保用户能够得到一致的经济事实。一些对特定SAM感兴趣的用户使用网络中的研究人员编写的实用工具来提取它们。基于这些信息用户根据自身的风险构建IO表，并假定理解数据库构建过程所带来的局限性。

GTAP Data Base不是经济数据的时间序列存储库。除了贸易数据之外，GTAP Data Base是关于消费、生产和贸易的一致数据的截面。一些用户认为将不同版本的数据绑定在一起会给他们带来时间序列的变化。我们强烈建议用户熟悉GTAP Data Base的构建过程，考虑到对于许多国家来说，基础的IO表不会从版本到版本的变化，大部分的变化来自于基于宏观经济或贸易变化的调整过程。

GTAP Data Base不是经济变量的关系数据库。只有对经济数据感兴趣的用户才能更好地服务于诸如世界银行发展指标、国际货币基金组织的金融统计数据或粮农组织的农业统计数据等。GTAP Data Base上的数据准确地描述经济变量的大小，但它们是以服务于CGE建模集合表示的。

系统要求

硬盘至少有256 Mb的内存，操作系统Windows 98, 2000, XP, Vista, 8 or 10或以上。

相关软件

• SAS® Viya™ —新一代高性能分析与可视化平台
• SAS—数据分析与决策支持软件
• Stata—数据统计分析软件包
• MAXQDA—质性数据和混合方法分析软件
• NVivo—质性分析软件
• ATLAS.ti8—专业定性数据分析软件
• Mplus—结构方程模型
• smartPLS—偏最小二乘结构方程建模软件
• LISREL—结构方程软件
• HLM—分层线性模型分析软件
• AUXAL—结构方程模型分析软件
• BoundarySeer—空间分析模型软件
• Nlogit—罗吉特模式软件包
• SuperMix—混合效应模型分析软件
• SigmaPlot—科学绘图软件
• Scientific Workplace—科学论文排版软件
• EndNote—参考书目软件
• Stat/Transfer——统计数据格式转换软件