软件介绍

LISREL 12—结构方程软件
软件试用 获取报价

软件简介

LISREL ( Linear Structural Relations )是由K.G. Joreskog & D. Sorbom所发展的结构方程模型( Structural Equation Modeling )软件。LISREL被公认为最专业的结构方程模块( Structural Equation Modeling, 简称 SEM 分析工具，其权威性不容其它类似软件取代。LISREL 12 包括 64 位统计应用程序 LISREL、PRELIS、MULTILEV、SURVEYGLIM 和 MAPGLIM。

目前几乎可在各平台执行包含Windows, Mac OS 9 X, Solaris, AIX, RISC ,OpenVMS , Linux等。LISREL的内容包含多层次分析( multilevel analysis ),二阶最小平方估测( two-stage least-squares estimation ),主成份分析( principal component analysis )等等。

最新的特色包含对遗漏值的最大概似估计法、多元结构等式模型( multilevel structural equation modeling ) 、以recursive modeling为基础的正式推论、multiple imputation和非线性多元回归模型以及各式各样操作界面的改进，包括使用长的数据和文件名称。

LISREL 软件功能

主要有下列几点：

（1）可以分析完整 data 和不完整 data 时的 Multilevel Structural Equation Model ，以及非线性 Multilevel Model ( Two-level nonlinear regression models ) ，技术明显领先其它同类软件。
（2）唯一提供 Efficient Full Information Maximum Likelihood ( FIML ) 方法处理 SEM 中 missing data 的问题，模型解释力最强。分析的样本大小和变量个数的多寡完全不受限制，提供最大的数据处理能力。
（3）提供最具说服力的验证性因素分析 ( Confirmatory Factor Analysis; CFA ) 和探索性因素分析 ( Exploratory Data Analysis; EFA ) 报告。并利用 Formal Inference-based Recursive Modeling ( FIRM ) 方法检测类别变量和连续变量间的复杂统计关系。

由于LISREL在探讨多变项因果关系上的强力优势，使得LISREL在社会学研究上似乎有愈来愈受重视的趋势，LISREL系属于「结构等式模式( structural equation modeling，SEM )」家族的一员，因此LISREL的最大能耐亦在于探讨多变项或单变项之间的因果关系。SEM一族的成员包含「共变量结构分析( covariance structure analysis )」、「潜在变项分析( latent variable analysis )」、「验证性因素分析( comfirmatory factor analysis )」、以及「LISREL分析( LISREL analysis )」等等，SEM结合了多元回归与因素分析，可以同时分析一堆互为关连之依变项间的关系。

SEM之使用步骤如下：
（1）发展研究者之理论基础模式。
（2）建构变项间之因果关系的径路图。
（3）将径路图转化为一套结构等式，并指定其测量模式。
（4）选择输入矩阵类型( 相关矩阵或变异数－共变量矩阵 )，并对研究者假设之理论模式进行测量与验证。

最新版本提供了更强大的分析统计功能。LISREL软件不仅仅局限于SEM。最新版本的LISREL包含下列统计应用程序：

• LISREL ：LISREL 是用于标准和多级结构方程建模的 64 位应用程序。这些方法适用于完整和不完整的分类变量和连续变量的复杂调查数据，以及完整和不完整的分类变量和连续变量的简单随机样本数据。

• PRELIS ：PRELIS 是一个 64 位应用程序，用于数据操作、数据转换、数据生成、计算矩矩阵、计算样本矩的估计渐近协方差矩阵、匹配插补、多重插补、多元线性回归、逻辑回归、单变量和多元截尾回归， ML 和 MINRES 探索性因素分析。

• MULTILEV ：MULTILEV 是一个 64 位应用程序，可将多级线性和非线性模型拟合到来自简单随机和复杂调查设计的多级数据。它允许具有连续和分类响应变量的模型。

• SURVEYGLIM ：SURVEYGLIM 是一个 64 位应用程序，可将广义线性模型 (GLIM) 拟合到来自简单随机和复杂调查设计的数据。提供多项式、伯努利、二项式、负二项式、泊松、正态、伽马和逆高斯采样分布的模型。

• MAPGLIM ：MGLIM 是一个 64 位应用程序，它使用自适应正交法将具有分类、计数和非正态分布结果变量的广义线性模型拟合到多级数据。

• LISREL用于：
标准结构方程建模
多层结构方程建模

这些方法适用下列数据类型：
基于连续变量的完整的和不完整的复杂调查数据
基于序数和连续变量的完整的和不完整的简单随机样本数据

• PRELIS用于：
数据处理
数据转换
数据生成
计算动差矩阵( moment matrix )
计算样本动差的渐进协方差矩阵
匹配计算
复线性回归
Logistic回归
单变量和多元变量的归并回归模型
ML和MINRES探索性因子分析
MULTILEV 可从通过简单随机和复杂调查设计得到的多层数据中拟合出多层线性和非线性模型。它允许模型带有类别和连续响应变量
SURVEYGLIM 可从通过简单随机和复杂调查设计得到的数据中拟合广义线性模型

• ( GLIMs )模型可以来自下列样本分布：
多项式分布
伯努利分布
二项式分布
负二项式分布
泊松分布
正态分布
伽马分布
反高斯分布

• CATFIRM 执行类别输出变量的正式的基于推理的递归建模( FIRM )
• CONFIRM 执行连续输出变量的正式的基于推理的递归建模( FIRM )
• MAPGLIM 执行最大因果( MAP )方法来拟合多层数据的广义线性模型

LISREL 12—结构方程软件
软件试用 获取报价

软件简介

最新动态

LISREL 软件功能

相关软件

LISREL 12—结构方程软件 软件试用 获取报价

软件简介

最新动态

LISREL 软件功能

相关软件

LISREL 12—结构方程软件
软件试用获取报价