2022.8.19 详细议程
When do leaplings (persons born on February 29) celebrate their birthdays in nonleap years? What is the difference in say, milliseconds, between two timestamps if leap seconds are counted based on Coordinated Universal Time (UTC) standards? Or perhaps you want to make sure that the dates are properly stored and ready for fitting a time-series model or for performing survival analysis. Dates and times are all too familiar concepts we often take for granted. They lurk under data management and statistical analysis with various degrees of importance depending on the task at hand. In this talk, we will demonstrate how to handle these tasks using Stata's vast collection of date and time functions, with highlights of the new functions in Stata 17.
介绍马尔科夫链蒙特卡洛模拟（MCMC）在Stata中的实现，以及Stata对线性和非线性动态随机一般均衡模型（DSGE）进行贝叶斯估计的方法与应用。
合成控制法是因果推断的主流方法之一，但其安慰剂检验与稳健性检验的操作较为复杂。本演讲介绍合成控制法的Stata新命令——synth2。该命令可便捷地进行空间与时间维度的安慰剂检验，以及使用留一法进行稳健性检验。在此过程中，该命令还可自动生成一系列便于分析的可视化图形。
对于不同的数据类型与计量方法，如何使用合适的标准误是统计推断的关键之一。本演讲将系统梳理Stata所提供的各种标准误，包括基本原理、适用场景与经典案例。
2022.8.20 详细议程
After fitting several regression models, researchers are often interested in creating a regression table for the regression results to examine the variables or statistics of interest. This presentation introduces how to create an estimation table using Stata's new command etable and how to customize the look of the table using collect.
模型平均方法 (Model Averaging，MA)，是当今国际统计学和计量经济学研究的热点之一，实质是一类集成学习方法。其基本思想是把多种模型的结果进行加权平均，以便降低模型不确定性，提高预测效果。其核心研究内容是权重的选择以及不确定性的衡量。我们将报告 MA 的基本思想、两类基本的方法：weighted-average least-squares (WALS) 和Bayesian model-averaging (BMA)，以及它们在经济和金融领域的应用。
近年来，网络方法逐渐成为经济学研究中的一个热点，在全球价值链、绿色价值链、国际贸易、区域经济一体化、政策的外部性、公共物品等领域都有一些突破性应用。什么是网络方法？如何使用Stata计算网络指标？如何使用网络方法研究自己领域的问题并发表论文？本讲座将带领大家了解网络方法在经济学研究的经典应用案例，并介绍网络方法相关的理论及其实际应用。
高质量发展是第十九次全国代表大会首次提出的新表述，表明中国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段。十九大报告中提出的“建立健全绿色低碳循环发展的经济体系”为新时代下高质量发展指明了方向，同时也提出了一个极为重要的时代课题。 2021年，恰逢“两个一百年”奋斗目标历史交汇之时。特殊时刻的两会，习近平接连强调“高质量发展”，意义重大，同时，3060的碳达峰和碳中和目标更是为绿色高质量发展提出具体要求。因此，如何评估高质量发展是一个关键科学问题。 本课将结合张宁教授自己的研究经验，从效率和生产率视角讲解如何从多维度评估高质量发展，在方法论层面，依次介绍效率测算常见的四种估计方法：参数线性规划、随机前沿分析、计量经济学和数据包络分析，提供独立建模与编程的研究思路，并讲解合作开发的STATA程序包的gtfp的使用说明，为效率与生产率研究者提供参考借鉴和应用指南。
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