2020年8月17-18日 立即报名 >>
主讲老师:王群勇
上午:09:00-12:00
下午:14:00-17:00
培训费用:2400元/人
课程概要
世界的本质是非线性的。如果我们觉得世界是平的,那只是因为我们的视野太窄了。在实证研究中,线性模型往往作为基准模型描述变量之间的整体平均关系,但“线性模型总是相似的,非线性模型各有各的非线性”,每一种非线性都可以讲述一个不同寻常的故事。当估计完一个线性模型之后,是不是总觉得缺少什么?!
如何摆脱线性模型的单调和千篇一律?本课程带领你学会如何从数据中挖掘与他人不一样的精彩故事。
本课程主要介绍非线性模型的基本思想与算法,并结合具体案例,介绍Stata实践操作。全程采用Stata16最新版本演示。
亮点:
(1)结合前沿文献和经典案例讲授非线性模型的设定、操作方法和结果的详细解释
(2)独家资源,免费提供:非平衡面板门限回归模型、平滑转移模型等若干Stata程序
(3)详细的课件、操作说明文档、do文件等免费提供
(4)学员如有自己的数据,可以直接与王老师交流,帮你完成模型设定和程序运行
案例:
(1)资本与经济增长:制度的门限效应
(2)黄金:避险还是保值?
(3)生产函数随地理分布的平滑转移特征
(4)汇率均值回归的非线性调整
(5)汇率对石油价格冲击的非线性响应
(6)货币政策和资产价格
(7)经济周期的马尔可夫转换特征
(8)消费者偏好的异质性
(9)健康的代际传递:潜类方法
第一天
第一讲
非线性模型
1.为什么用非线性模型
2.如何检验非线性特征
3.应该选择什么样的非线性模型
4.模型的结构稳定性
5.经典的非线性模型
第二讲
门限回归模型
1.模型的结构突变检验
2.门限回归模型
3.门限自回归模型(TAR)
4.面板门限固定效应模型
第三讲
平滑转换模型
1.平滑转换模型
2.多状态平滑转换
3. 面板平滑转换模型
课程答疑
第二天
第四讲
马尔可夫转换模型
1.马尔可夫体制转换回归模型
2.马尔可夫体制转换自回归模型
第五讲
非参和半参模型
1.核回归(kernel)
2.序列估计(series)
3.局部线性模型
课程答疑
2020年8月21-22日 立即报名 >>
主讲老师:王群勇
上午:09:00-12:00
下午:14:00-17:00
培训费用:2400元/人
课程概要
因果推断是微观计量分析的重要特征之一。反事实是因果推断的最基本框架,自选择等问题导致的政策内生性给政策评估带来诸多障碍。本课程介绍利用观测数据进行因果推断的几大利器:如何利用自然实验(或准实验)推断因果关系、如何克服政策的内生性问题、断点设计如何减弱了政策内生性问题和模型错误设定问题、以及面板数据中如何利用双重查分和合成控制构建反事实的策略。
亮点:
(1)解读政策评估的常见误区
(2)结合前沿文献和经典案例讲授的因果推断的理论与应用
(3)详细的课件、操作说明文档、do文件等免费提供
(4)学员如有自己的数据,可以直接与王老师交流,帮你完成模型设定和程序运行
案例:
(1)东德与西德合并的影响
(2)戒烟政策的评估
(3)政治资源诅咒
(4)执法模式与暴力
(5)碳市场与环境污染
第一天
第一讲
因果推断与匹配法
1.因果Rubin模型与反事实
2.随机试验与自然实验
3.协变量匹配
4.倾向得分匹配
5.匹配与回归
第二讲
内生性政策的评估
1.内生政策
2.线性模型的内生政策评估
3.非线性模型的内生政策评估
课程答疑
第二天
第三讲
断点设计
1.断点设计
2.精确断点设计
3.模型检验
4.模糊断点设计
5.多个断点的政策评估
第四讲
双重差分与合成控制法
1.双重差分法
2.合成控制法
课程答疑