《IBM SPSS Modeler数据与文本挖掘实战》

王国平 (作者), 郭伟宸 (作者), 汪若君 (作者)

基本信息

• 出版社: 清华大学出版社; 第1版 (2014年11月1日)
• 平装: 295页
• 语种： 简体中文
• 开本: 16
• ISBN: 7302372128, 9787302372127
• 条形码: 9787302372127
• 商品尺寸: 22.8 x 18 x 1.4 cm
• 商品重量: 458 g
• 品牌: 清华大学出版社
• ASIN: B00ODRGA0K

概况

《IBM SPSS Modeler数据与文本挖掘实战》主要包括两部分内容：在数据挖掘部分，重点介绍了各种数据挖掘方法的基本原理及应用，包括回归分析、时间序列分析、因 子分析、决策树分析、判别分析、聚类分析、人工神经网络、贝叶斯网络以及社交网络分析等；在文本挖掘部分，重点介绍了文本挖掘的节点，以及具体的实现过 程。每一章都详细介绍了数据和文本挖掘的基本原理和分析过程，同时在实例中也介绍了SPSS Modeler中大部分节点的使用方法及应用步骤。《IBM SPSS Modeler数据与文本挖掘实战》与同类书籍相比，安排了较多的实例，使读者能够边学边练，在短时间内就可以有一个较大的提高，方便读者熟悉SPSS Modeler的基本操作，并通过系统的案例使读者掌握应用技巧。

目录

第1部分数据挖掘篇
第1章数据挖掘概述
第2章SPSS Modeler软件概述
第3章SPSS Modeler基础操作
第5章时间序列
第6章因子分析
第7章决策树
第8章判别分析
第9章聚类分析
第10章关联分析
第11章人工神经网络
第12章贝叶斯网络
第13章社交网络分析
第2部分文本挖掘篇
附录A配置SQL Server ODBC数据源
参考文献