在线报名 Stata夏季训练营-机器学习与Stata、R应用研讨会-陈强专场

Stata夏季训练营暨“机器学习与Stata、R应用研讨会”将于2019年8月17日至19日在上海财经大学举办。即日起开始正式报名，欢迎广大Stata用户积极参与!
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课 程 大 纲

▲第一天 第一讲 机器学习引论 什么是机器学习 、机器学习的分类与术语 、案例：垃圾邮件过滤；手写体数字识别；图像识别；自动驾驶 第二讲 惩罚回归 OLS、 Ridge Regression 、 Lasso 、Elastic Net 、交叉验证 (Cross-validation) 、 Post Double Lasso and IV Lasso 、 Stata案例 第三讲 线性分类 Logit 、多项Logit 、 贝叶斯决策理论 、 线性判别分析 、二次判别分析 、 ROC/AUC 、Stata案例 第四讲 R语言快速入门 Why R？ 、 安装R与RStudio 、R的对象(vector, matrix, data frame, list) 、 面向对象的函数式语言 、 R语言画图

▲第二天 第五讲 朴素贝叶斯 朴素贝叶斯、 拉普拉斯修正、R案例 第六讲 K近邻法 KNN for Regression 、 KNN for Classification 、偏差与方差的权衡 、 维度灾难 、 R案例 第七讲 决策树 （Decision Tree） 分类树、 分裂准则(错分率、基尼指数、信息熵)、 修枝与交叉验证、 回归树、 R案例 第八讲 装袋法与随机森林 集成学习(Ensemble Learning) 、装袋法(Bagging) 、随机森林(Random Forest) 、变量重要性(Variable Importance) 、偏依赖图(Partial Dependence Plot) 、R案例

▲第三天 第九讲 提升法 自适应提升法 (AdaBoost) 、 AdaBoost的统计解释 、 梯度提升法 (Gradient Boosting Machine) 、 R案例 第十讲 支持向量机 Maximal Margin Classifier 、 Soft Margin 、 Support Vector Machine 、 Kernel Trick 、 R案例 第十一讲 支持向量机 前馈神经网络 、反向传播算法(Back-propagation Algorithm) 、随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent) 、神经网络的过拟合 、深度学习的发展 、R案例 第十二讲 机器学习在经济学的应用 精读几篇在经济学顶刊发表的经典机器学习论文

培训对象

国内高校教师、硕士生、博士生、科研院所科研人员、社会团体及Stata爱好者。

报名方式

请填写表格后于2019年8月15日前，发送“报名回执表+支付截图”至邮箱：marketing@uone-tech.cn，邮件主题为：“2019 Stata夏季训练营+姓名+单位”完成报名及缴费。（如现场刷卡需预缴500元留位费至主办方指定帐户，现场刷卡后以现金方式返还）

支付方式

对公转账
开户名：北京友万信息科技有限公司
开户行：中国建设银行北京昌平支行
帐  号：11050181360009366857

其它事项

• 主办方将提供夏季训练营课程所需的Stata\MP2 V15最新版本试用程序，试用期30天。
• 请学员自带笔记本电脑并提前自行安装软件，现场课程助教负责试用软件激活。
• 本次Stata夏季训练营食宿差旅费用由学员自理，外地学员请提前安排好行程。
• 课程结束后，学员可申请由主办方“北京友万信息科技有限公司”提供的结业证书。
• 参会学员如需采购正版Stata软件，则按“软件采购优惠“中信息执行。
• 请于训练营开营前完成报名工作并及时与会务组保持沟通。

Stata软件采购优惠

北京友万信息科技有限公司作为Stata软件在中国大陆的官网指定经销商及合作伙伴，希望能给Stata中国用户提供更多服务与支持，并帮助中国用户建立完善的软件售后服务体系。如需新版本采购及老版本更新升级请联系我们，感谢您的支持与关注。定购热线：010-56451129
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3、凡参加本次会议，一年内构建包括Stata软件在内的大数据实验室软件，项目完成后免费奉送现场Stata为期三天培训券1张，并邀请免费参加年度Stata中国用户大会。
（以上优惠信息解释权归北京友万信息科技有限公司所有。）

联系方式：

邮箱：	marketing@uone-tech.cn
报名热线：	010-56451128
课程咨询：	王老师：18612990364 陈老师：18600528290 注：手机/微信同号
线上咨询（QQ）：	3357724577 2196837879 124932243
温馨提示：按预报名顺序排座位

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