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STATA培训纲要

STATA应用方法高级培训教程



Stata简介
Stata的特点与功能;Stata的界面介绍;基本设定方法。

数据管理
对目录和文件的操作;数据的导入与导出(文本文件、Excel文件);数据文件的检查;对变量和观测值的操作;标签和注释;数据排序;缺失值的处理;重复观测值的处理;长数据与宽数据的转换;文件合并;随机抽样随机数生成;生成变量的统计指标数据;时间序列的定义;面板数据的定义。

统计分析与作图
描述统计;参数检验;非参数检验;方差分析;相关分析;直方图、核密度图、散点图、连线图、区间图、针状图、钉状图、盒状图、柱状图、函数作图等。

多元统计分析
主成分分析;因子分析;聚类分析;判别分析;典型相关分析。

线性模型
OLS估计;异方差检验与加权LS;自相关检验与GLS;内生性检验与工具变量估计、GMM估计;多重共线性检验与分步回归;线性约束的检验;非线性约束的检验;似然比检验等;线性预测;非线性预测等;模型的稳定性检验;分位数回归

非线性模型
非线性检验;NLS估计、检验和预测;生长曲线模型;Box-Cox回归。

系统方程
多元回归模型;似不相关回归;联立方程模型的3SLS估计、LIML估计和GMM估计;跨方程的参数约束检验;系统方程的预测等。

离散选择模型
二项选择模型(Logit、Probit、Gompit;边际影响;预测;模型评估;ROC曲线);排序选择模型;多项选择模型。

时间序列分析
ARIMA模型;VAR模型;结构VAR模型;VARMA模型;动态因子模型;单位根检验;协整检验;VEC模型;脉冲响应和方差分解;GARCH模型(多元GARCH模型);滚动回归

面板数据分析
线性模型的固定效应、随机效应估计、GLS估计;面板数据的异方差和自相关问题;面板联立方程模型;工具变量估计;变系数模型(随机系数模型);动态面板;GEE和分层混合效应模型;面板Probit模型;面板随机边界模型。

数值模拟
随机数生成;蒙特卡罗模拟;自举法;刀切法.

Stata编程
Stata的语法和函数;do文件与ado文件;宏与宏函数;程序控制语句;编写自己的ado程序文件;