STATA培训纲要

STATA应用方法高级培训教程

Stata简介
Stata的特点与功能；Stata的界面介绍；基本设定方法。

数据管理
对目录和文件的操作；数据的导入与导出（文本文件、Excel文件）；数据文件的检查；对变量和观测值的操作；标签和注释；数据排序；缺失值的处理；重复观测值的处理；长数据与宽数据的转换；文件合并；随机抽样随机数生成；生成变量的统计指标数据；时间序列的定义；面板数据的定义。

统计分析与作图
描述统计；参数检验；非参数检验；方差分析；相关分析；直方图、核密度图、散点图、连线图、区间图、针状图、钉状图、盒状图、柱状图、函数作图等。

多元统计分析
主成分分析；因子分析；聚类分析；判别分析；典型相关分析。

线性模型
OLS估计；异方差检验与加权LS；自相关检验与GLS；内生性检验与工具变量估计、GMM估计；多重共线性检验与分步回归；线性约束的检验；非线性约束的检验；似然比检验等；线性预测；非线性预测等；模型的稳定性检验；分位数回归

非线性模型
非线性检验；NLS估计、检验和预测；生长曲线模型；Box-Cox回归。

系统方程
多元回归模型；似不相关回归；联立方程模型的3SLS估计、LIML估计和GMM估计；跨方程的参数约束检验；系统方程的预测等。

离散选择模型
二项选择模型（Logit、Probit、Gompit；边际影响；预测；模型评估；ROC曲线）；排序选择模型；多项选择模型。

时间序列分析
ARIMA模型；VAR模型；结构VAR模型；VARMA模型；动态因子模型；单位根检验；协整检验；VEC模型；脉冲响应和方差分解；GARCH模型（多元GARCH模型）；滚动回归

面板数据分析
线性模型的固定效应、随机效应估计、GLS估计；面板数据的异方差和自相关问题；面板联立方程模型；工具变量估计；变系数模型（随机系数模型）；动态面板；GEE和分层混合效应模型；面板Probit模型；面板随机边界模型。

数值模拟
随机数生成；蒙特卡罗模拟；自举法；刀切法.

Stata编程
Stata的语法和函数；do文件与ado文件；宏与宏函数；程序控制语句；编写自己的ado程序文件；