SAS培训纲要

入门培训

一、SAS 使用入门
1、SAS系统介绍
2、界面操作入门
3、SAS系统的文件管理

二、SAS 编程入门
1、SAS程序的使用常识
2、SAS程序的数据DATA步
2.1 SAS数据集的输入输出
2.2 读入、读出不同类型的数据
2.3 合并数据集
2.4 字符型、数值型和日期型变量的转换
3、SAS程序的过程PROC步
3.1 数据的基本操作变换
3.2 数据的基本统计分析
3.3 数据的图型表示

三、SAS宏入门
1、宏变量
2、宏函数
3、实例应用

四、IML语言介绍
1、IML中矩阵运算的基础知识
2、IML程序设计
3、IML与SAS数据集的转换

五、回归分析
1、相关分析
2、线性回归分析
2、非线性回归

六、多元统计分析
1、聚类分析
2、判别分析
3、主成分分析和因子分析

七、时间序列
1、时间序列分析简介
2、时间序列的预处理
3、平稳时间序列分析
4、非平稳序列的确定性分析
5、非平稳序列的随机分析
6、多元时间序列分析

八、数据挖掘
1、数据挖掘EM界面
2、数据挖掘流程
3、数据挖掘工具
3.1 关联规则
3.2 回归分析
3.3 聚类分析
3.4 决策树模型
3.5 神经网络模型

SAS语言教程及其应用

第一章、SAS 编程的基础语法概念及自动化建模
1.1 基于SAS 语言的自动化概念和建模程序
1.2 程序的基本含义
1.3 输出结果及其含义
1.4 自动化建模思想的推广应用
1.5 SAS 编程的基础语法概念

第二章、DATA 步基本语句和模拟与仿真程序
2.1 模拟与仿真
2.2 程序的基本含义
2.3 输出结果及其含义
2.4 DATA 步基本语句的语法

第三章、过程步基本语句和自动化控制
3.1 基于SAS 语言的求稳定中心的程序
3.2 程序的基本含义
3.3 输出结果及其含义
3.4 PROC 步基本语句的语法

第四章、全程和宏步基本语句和自动化预测
4.1 基于SAS 语言的求稳定中心的程序
4.2 程序的基本含义
4.3 输出结果及其含义
4.4 全程和宏步基本语句

第五章、SAS过程的学习及其综合应用
5.1 PRINT 过程
5.2 SORT过程
5.3 FORMAT过程
5.4 TRANSPOSE过程
5.5 CONTENTS过程
5.6 TABULATE过程
5.7 FREQ过程
5.8 GPLOT过程
5.9 MEANS过程
5.10 UNIVARIATE过程
5.11 TTEST过程
5.12 REG过程
5.13 ANOVA过程
5.14 FACTOR过程
5.15 FORECAST过程
5.16 判别分析
5.17 聚类分析