CMA V4—元分析软件

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软件简介

Comprehensive Meta-Analysis （CMA）是一款优质的元分析（也称综合分析、整合分析）软件，可对多个研究数据进行统计整合，再次分析。如这些研究结论保持一致，Comprehensive Meta-Analysis可验证这些研究的共同效应。如果研究结论有差异，Comprehensive Meta-Analysis则用于验证产生差异的原因。
关于干预措施的实用性或假设的有效性的决策不能基于一项研究的结果，因为结果通常会因一项研究而异。而是需要一种机制来跨研究合成数据。叙事评论曾用于此目的，但叙事评论在很大程度上是主观的（不同的专家可能得出不同的结论），并且在涉及多个研究的情况下，难度变得不可能。相比之下，元分析采用的是客观公式（就像将统计应用于单个研究中的数据一样），并且可以用于任何数量的研究。
元分析广泛用于基础研究中，以评估社会学，社会心理学，性别差异，金融与经济学，政治学，市场营销，生态学和遗传学等领域的证据。

为什么要使用 CMA 软件?
对于研究人员
该程序非常容易学习和使用。界面清晰直观。交互式指南将引导您完成分析中的所有步骤。您可以在启动程序后的几分钟内提高工作效率。

对于统计学家
该程序是与美国和英国元分析领域的许多知名专家合作开发的。它包括大量用于数据输入、分析和显示的复杂选项。

对于学术导师
通过这个程序，元分析的逻辑变得生动起来。使用该程序演示概念性问题，例如研究权重对综合效应的影响、异质性的影响以及固定效应与随机效应模型。

对于研究生
在十五分钟内进行基本分析。创建并导出绘图作为结果的框架，然后使用该程序充分理解分析逻辑。

CMA软件特点

该程序非常易于学习和使用。界面清晰直观。交互式指南将引导您完成分析的所有步骤。您可以在启动程序后的几分钟内提高工作效率。
该程序是与美国和英国的许多元分析领域公认的专家合作开发的。它包括用于数据输入，分析和显示的各种复杂选项。
通过此程序，让 logic of meta-analysis的逻辑变得生动起来。使用该程序演示概念问题，例如研究权重对组合效应的影响，异质性的影响以及固定效应与随机效应模型。
在15分钟内执行基本分析。创建并导出绘图以用作结果框架，然后使用该程序完全理解分析的逻辑。

详细功能介绍

输入数据

自动计算效果大小
在每一项元分析中，您都从每项研究的已发布摘要数据开始，并计算治疗效果（或效果大小）。例如，如果一项研究报告了每组中的事件数，您可能想要计算比值比。或者，如果研究报告均值和标准差，您可能需要计算标准化均值差。使用 CMA，您可以输入汇总数据，程序会自动计算效应值。

可输入100多种格式的数据
从几乎任何类型的数据开始，CMA 都会为您计算效果大小。输入事件和样本量（如上所述）或均值和标准差，或 p 值，或比值比和置信限度——从一百多种数据格式中选择。

以自己的格式为每项研究输入数据
如果一项研究提供事件和样本量，而另一项研究提供优势比和置信区间，而另一项研究仅提供 p 值，会怎样？您可以为每个研究输入不同类型的数据。

运行分析

进行元分析
一键运行元分析以显示此处所示的屏幕。然后使用菜单自定义显示和计算选项。

评估调节变量的影响
“干预对一组研究是否比另一组更有效？” 按研究类型分组（例如，慢性与急性患者）。该程序将在组内运行元分析，并比较各组的治疗效果。“治疗效果会随着剂量增加而增加吗？” 使用元回归评估任何连续调节器的影响。
更多 ..
● 累积元分析
● 敏感性分析
● 处理数据的子集
● 评估发表偏倚的潜在影响

创建地块

创建高分辨率森林图
使用森林图清楚有效地传达结果。

自定义情节
修改符号，颜色，文本，列。情节的所有元素都在您的控制之下。
导出图
一键导出到Word™或PowerPoint™！

软件版本功能对比

CMA V4新功能

报告

只需单击一下，程序就会创建一个文档，以适合发布的格式报告所有统计数据。
第二次单击该程序将对该文档进行注释并解释所有统计数据的含义以及假设和限制。
第三次单击该程序将将该文档导出到 Word。

视频教程

CMA制作了案例研究视频，展示了如何从头到尾进行分析。这包括如何输入数据、如何运行分析、如何创建图、如何比较不同子组中的效应大小等。
至关重要的是，视频的每个部分现在解释了如何执行特定功能，这些功能在分析上下文中的作用是什么，以及如何理解统计数据的含义。
每个案例研究大约持续 90 分钟。您可以从头到尾观看一个，以了解如何执行元分析并正确报告。或者，您可以从程序的任何屏幕跳转到解释该屏幕上所有功能的视频部分。

预测区间

在任何元分析中，重要的是要报告平均效应量以及效应量在不同研究中的差异范围。这种分散由预测间隔解决。这使我们能够报告，例如，平均效应量是 0.50 的标准化平均差，但在任何单个人群中，真实效应量可能低至 0.05 或高达 0.95。许多报告元分析的指南现在都要求包含预测区间。
在版本 4 中，该程序提供了将预测区间显示为森林图的一部分的选项。此外，只需单击一下，您就可以创建一个图表，显示真实效果的整个分布。再单击一次，您可以将其导出到 Word 或 PowerPoint。

常见错误以及如何避免它们

Biostat Inc.最近出版了一本书，叫做“Common Mistakes in Meta-Analysis and How to Avoid Them” 错误，这本书包括在选择统计模型、与异质性相关的统计、比较研究的子组、发表偏倚等方面的错误。
在程序的任何屏幕上，您都可以单击一个链接，该链接将打开包含本书相关部分的 PDF。

CMA V3新功能

包含一个新的用于meta回归的模块：
允许包含任意数量的协变量(covariates)
允许定义协变量集
允许在模型中包括分类协变量和连续协变量
将自动为分类协变量创建虚拟变量
允许定义和比较多个预测模型
允许选择Z分布或Knapp-Hartung
允许绘制回归，置信度和预测间隔
自动绘制R平方模拟
一键式将数据导出到Excel
一键式将图导出到PowerPoint和Word

聚类随机研究的效应量
随CMA授权，我们提供一个另外程序授权，以允许您计算集群随机和其它多层研究的效应量(effect-size)和变异。

其它功能
新版本功能上的更新使得软件在Windows上的应用更为友好。

新的授权计划
原厂从CMA3.0起，将不再提供永久授权，从3版本开始，您可以购买程序1年或2年甚至更长的使用租赁期。

系统要求

Windows 8或更高版本，32或64位
屏幕：XGA或更高
磁盘空间：25MB
MACS：要在Mac上运行程序，需要使用Windows模拟器，例如Parallels或Bootcamp。建议不要使用Wine或CRossOver。

相关链接

• NCSS—统计分析软件
• LIMDEP—完整计量经济学软件包
• ORA-Pro——社会网络分析软件
• Tableau—数据可视化分析软件