R语言第二期机器学习核心技术案例实战研讨会

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会议主题

R语言机器学习核心技术与应用案例

时间地点

2017年4月21日----4月23日北京理工大学（具体教室会另行通知报名学员）
（时间安排：外地参会人员20日报到，21日～23日正式会议，21日～22日晚上安排答疑）

主办机构

主办方：雪晴数据网
雪晴数据网是以数据科学为主题的在线社区，运营实体为绘辰科技（北京）有限公司。网站包含视频课程、问答、资讯等模块。雪晴数据网专注于大数据、数据分析、数据挖掘、数据科学技术的普及和推广，致力于向数据科学从业者提供沟通平台。
雪晴数据网已成为Microsoft高级分析培训团队的在中国大陆地区唯一的合作伙伴，也是RStudio公司在中国大陆唯一的合作伙伴。

协办方：北京理工大学大数据创新学习中心，北京友万信息科技有限公司

培训目标

本次研讨会采取深入浅出的方法，先以简单的案例引入R数据分析的基本原理，随后重点讲解多种常用单元的功能和特性，以及有R数据分析与数据的实用技术和处理方法，紧密结合应用实例，针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论，有效提升与会者解决复杂问题的能力。学完课程之后，学员可以用R作为工具独立完成数据挖掘的整个流程。

培训特点

       有别于其他培训机构将机器学习、数据挖掘技术拆解开讲解的方法，我们以全流程的完整案例讲解利用R完成数据整理、探索性数据分析、建模分析、模型评估、报告展示等环节。
       有别于有些培训机构将R语言的培训做成编程语言和函数介绍的做法，我们将R语言的应用与业务实际相结合。
       我们还有动手实践环节，有老师和助教解答学员在操作中遇到的问题。
       还将针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论，有效提升学员解决复杂问题的能力。
       学习结束后，学员可得到本次课程的全程视频，以便进一步学习。

培训对象

各省市、自治区从事金融、医疗、保险、生态、卫生、计量、统计、银行、通信、环境、基金行业与数据分析统计相关的企事业单位技术骨干、科研院所研究人员和大专院校相关专业教学人员及在校研究生、硕士、博士等相关人员，以及广大R爱好者。

讲师介绍

陈堰平，雪晴数据网创始人，北京理工大学大数据创新学习中心导师团成员，2017年1月获“微软最有价值专家”荣誉称号。毕业于中国人民大学统计学院，曾获CQF国际数量金融认证，先后任新华社指数中心技术总监、SupStat Analytics中国区首席技术官。在统计咨询、数据挖掘、开发数据驱动的商业解决方案等领域有近十年的经验，曾为国家统计局、微软、惠普、德勤咨询、联想、丰田、招商银行、花旗银行、东方航空、中国移动、中国电信、中国联通、国家检察官学院等机构做过数据科学方面的培训和咨询。曾开发贝叶斯动态预测模型的R包ssDLM，译作有《R语言编程艺术》、《实用数据分析》和《R语言临床数据分析》，主讲的在线公开课《R语言数据分析入门》、《R语言大规模数据分析实战》已在多个平台上发布，累积学习人数过万人。

李悦，纽约大学金融传媒硕士，特许金融分析师认证（CFA），曾就职于纽约的卖方投资研究机构做数据分析师，现就职于中关村某金融科技创业公司，任资深数据分析师。

培训费用

在职人员3200元/人，学生2500元/人。含会议注册费、资料费、场地费。食宿费用自理。
参与雪晴数据网奖学金计划，更可以减免大笔学费，只要你足够勤奋，可以免费学！！

奖学金计划

       为雪晴数据网（www.xueqing.tv）投稿的用户（原创或翻译文章），可以获得代金券（按文章质量，奖励50到200元不等），以抵扣线上线下课程学费，投稿请联系管理员 contact@xueqing.tv
       注册并登录雪晴数据网，进入用户中心，然后进入邀请页面（http://www.xueqing.tv/me/invite ），获得邀请链接后，转发给好友，如果对方成功注册，双方都可获得奖励，可抵扣学费。
       累计五天（可不连续）转发本课程通知到自己朋友圈，并附上推荐理由，截图发给我们的工作人员，报名可优惠200元。

优惠政策

       现场班老学员8折优惠
       三人以上同时报名9折优惠
       六人以上同时报名8折优惠
       注：报名者可同时享受优惠政策与奖学金计划，具体办法请咨询工作人员。

报名方式

       请前往http://www.xueqing.tv/r-training/填写报名表，我们随后会联系您。确认报名后，请通过以下三种支付方式中的一种来缴费（请保留支付凭证，拍照或截图发给我们的工作人员）：

方式一：对公转账
       开户名绘辰科技（北京）有限公司
       开户银行中国工商银行股份公司北京大钟寺东路支行
       账号 0200151609100034763

方式二：支付宝
       账号 pay@xueqingtv.com
       户名绘辰科技（北京）有限公司

方式三：现场缴费
       外地学员请于20号提前报到，北京学员可于21号早上8点～8点半报到，缴费并领取发票和纸质邀请函，以及上课教材。
       由于21号早上现场人比较多，鼓励北京学员也于20号报到

课程安排

本次讨论会采取“线上+线下”的方式，雪晴数据网已经上线了数门在线课程，免费向公众开放，我们会在课程里介绍R语言的基础知识。参加线下课程的学员，除了可以学习线上免费课程，还可以在线下学习更加深入的行业案例，并在课后得到线下课程的视频。

线上课程

       R语言的介绍及基础语法：如何学习R，R的数据结构，控制语句等
       读写数据：从文件、网络、数据库等数据源读取数据，保存数据到文件、数据库
       数据整理入门：数据的变换、重塑、拆分合并以及汇总
       数据可视化：基础绘图系统、lattice、ggplot2等介绍

       请于线下课程开始之前自己学习以下课程
       http://www.xueqing.tv/course/1
       http://www.xueqing.tv/course/64
       http://www.xueqing.tv/course/31
       http://www.xueqing.tv/course/66
       http://www.xueqing.tv/course/67
       http://www.xueqing.tv/course/69

线下课程

时间： 2017年4月21日～23日地点：北京理工大学

课程大纲

第一天
第一讲 R语言介绍及R语言基础语法	1. 什么是R 及如何学习R 2. Rstudio，扩展包，工作空间 3. 数据对象 4. 向量化操作 5. 函数和控制语句 6. R命令提示符及R 脚本文件	涉及知识点： dplyr包：数据整理、筛选、汇总 ggplot2：数据可视化探索性数据分析：交叉表预测性分析：利用指数平滑等方法预测销售量 knitr包：自动化报表 flexdashboard包：仪表盘网络爬虫案例一：针对一份电子商务网站的订单数据，从产品、客户、地区等维度来分析销售额和利润，也可以时间的维度纵向分析销售趋势。案例二：使用R抓取链家网站数据并分析
第二讲数据整理与数据可视化	1. 数据变换、重塑及拆分合并 2. 汇总数据、字符串操作、日期操作 3. R 语言中的可视化函数 4. 单变量的特征、比例的构成 5. 多变量的关系、展现时间的变化
第三讲用R做可重复研究和自动化仪表盘	1. 如何用R在重复研究中自动生成分析报告 2. 可视化展示：并用shiny包创建基于Web的动态仪表盘，实现各地区销售额动态比较图 3. 用knitr编写自动化报告
第二天
第四讲初等统计方法及线性回归模型	1. 简单线性回归 2. 回归诊断 3. 多元回归 4. 非参数回归 5. 参数估计、假设检验；回归分析；主成分分析、因子分析、聚类分析等等	涉及知识点： glm、glmnet等函数的使用因子变量的处理共线性的识别和处理 Logistic、多分类Logistic、定序Logistic模型的参数估计，以及模型系数的商业理解案例三：二手车定价模型案例四：网站可疑流量识别案例五：学校教学效果评价
第五讲 Logistic回归及多分类Logistic模型	1. logistic回归原理 2. 实现原理及输出解释 3. 无序多分类的logistic回归模型 4. 多分类有序反应变量logistic回归应用
第六讲混合效应模型及分层线性模型介绍	1. 方差分析 2. 重复测量的方差分析 3. 混合效应模型 4. 分层线性模型
第三天
第七讲树结构模型	1. C4.5算法构造决策树的过程 2. CART的算法实现 3. C5.0算法生成决策树及规则集 4. 随机森林	涉及知识点： rpart、C50、randomForest、xgboost等包的使用利用caret包做数据清洗、模型训练、模型效果评估 ROC曲线与最佳阈值的选取根据数据挖掘的商业目的来优化模型机器学习模型特征选择和参数调优案例：利用美国的招聘网站indeed的数据源，借助EDA探索分析方法，寻找可用feature来预测薪资薪酬，建模，评估模型，并选择最优结果
第八讲 Boosting方法	1. Bagging的概念和应用 2. GBM 3. XGboost
第九讲神经网络与深度学习	1. 神经网络的概念和应用 2. Back Propogate的概念和理解 3. 神经网络在美国的发展和应用场景 4. 深度学习算法及R语言实现

联系方式

联系人：陈老师
手机/微信：136-6072-3699
QQ ：529698127 验证信息请填写友万科技R培训
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