Stata实证助手EmpiricalHelper 1.0.3-显著性分析软件

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软件简介

tata实证助手EmpiricalHelper，是一款基于Stata 18软件，运行在 Windows 10 及以上操作系统中的学术数据分析软件， 主要是利用精确的算法帮助经济和管理类的研究者，在烦杂的数据中寻找契合理论和实际要求的结果。
显著或不显著，代表了一定的经济学含义，通过宝气星球算法往往可以在序言的逻辑下实现这一目标，提供有价值的数据，帮助研究人员在此基础上进行分析研判。

Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它功能非常强大，包含异质性DID、中介效应、多向聚类标准误、野聚类自助法、工具变量分位数回归、贝叶斯模型平均、描述性统计制表等功能。用 Stata 绘制的统计图形相当精美。Stata 具有操作灵活、简单、易学易用、运行速度极快等优点。 <<点击了解详情。

算法原理

单模型变量法

适用范围： 部分常规常用的Stata命令
控制内容： 主要解释变量系数和显著性
筛选原理： 通过遍历控制变量排列组合并带入计算，获取符合要求的可能的好的模型
结果呈现： smcl文档和csv文档

批量单模型变量法

适用范围： 部分常规常用的Stata命令
控制内容： 主要解释变量系数和显著性
筛选原理： 多个模型依次进行「单模型变量法」计算，分别获取符合要求的模型
结果呈现： smcl文档和csv文档

多模型变量法

适用范围： 变量法计算生成的csv文档
控制内容： 各csv文档中的varlist列对应的变量组合
筛选原理： 针对多个变量法csv文档的varlist列内容取交集
结果呈现： csv文档

变量法学术版

适用范围： 几乎所有的Stata命令
控制内容： 任意变量或各种需要的统计量
筛选原理： 通过遍历各种变量排列组合并带入计算，获取符合要求的可能的好的模型
结果呈现： smcl文档和csv文档

样本法

适用范围： 除了xthreg等需要完全平行面板数据的几乎所有Stata命令
控制内容： 任意位置变量系数和P值
筛选原理： 通过算法剔除数据中影响预期结果的异常值
结果呈现： dta数据

不限量样本法

适用范围： 除了xthreg等需要完全平行面板数据的几乎所有Stata命令
控制内容： 任意位置变量系数和P值
筛选原理： 通过算法剔除数据中影响预期结果的异常值
结果呈现： dta数据

tata实证助手EmpiricalHelper的使用需要以下基础环境

① Windows 10 及以上的操作系统
② Stata 最新版正版软件

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